お役立ちコラム

aiDAPTIV+ お役立ちコラム

技術検証・活用事例を、詳しく解説する記事シリーズ

生成AI・LLMに関する技術解説や、aiDAPTIV+を活用した実装事例をご紹介します。

1

Google Colaboratoryで始めるLLMファインチューニング(1)

Google Colabの紹介と使い方

 ＞ 2

Google Colaboratoryで始めるLLMファインチューニング(2)

Hugging Faceモデルダウンロード

 ＞ 3

Google Colaboratoryで始めるLLMファインチューニング(3)

モデルの実行

 ＞ 4

Google Colaboratoryで始めるLLMファインチューニング(4)

データセット準備

 ＞ 5

Google Colaboratoryで始めるLLMファインチューニング(5)

ファインチューニング実行

 ＞ P

オンプレミスなフルチューニングで出来る事～PHISON編

Phison社との連携によるオンプレミス実装事例

 ＞ 1

ローカルLLMとクラウドLLM、結局どちらを選ぶ？

用途に応じたクラウド/ローカルAIの使い分け

 ＞ 2

生成AIはなぜVRAM不足になる？ GPUメモリの仕組みをやさしく解説

GPUメモリの仕組みとVRAM不足の原因をやさしく解説

 ＞ 3

大規模言語モデルを小さなPCで動かすには？ メモリオフロード入門

限られたVRAMで大型LLMを動かすメモリオフロードの仕組み

 ＞